Llama 4 Maverick 17B 128E Instruct FP8 es un modelo de lenguaje de código abierto de Meta con 17B parámetros, alojado en GPU europeas mediante una API compatible con OpenAI.

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meta-llama/Llama-4-Maverick-17B-128E-Instruct-FP8 Bajo petición

text->text · meta-llama · sovereign EU

Runs on EU infrastructure operated by European companies; US marketplace capacity is never part of this chain. Full chain

17B

Parámetros

—

Ventana de contexto

501GB

VRAM mínima

POST /api/v1/chat/completions Bajo petición

Especificaciones

Parámetros 17B

VRAM mínima 501 GB

Arquitectura Llama4ForConditionalGeneration (vLLM)

Licencia open-weights

Modalidad text->text

Lanzamiento April 2025

Editor meta-llama ↗

Precios

Router compartido · por token

Bajo petición

No disponible en el Router compartido. Precio bajo petición como despliegue de GPU dedicada.

GPU dedicada · por hora

desde 21,48 € por hora

Su propia instancia de vLLM en una nube europea (501 GB de VRAM), facturada por horas.

Router europeo compartido, pago por token, scale-to-zero. Los despliegues de GPU dedicada se facturan por horas, consulte precios.

Índice Bench

Bench es nuestro índice de calidad para cada modelo, de 0 a 100. Se basa en mediciones públicas (Epoch AI con unos 40 benchmarks, LiveBench, LMArena y más) y se actualiza cada mañana. Donde nadie mide, muestra una estimación con un rango.

52,8 / 100 · Medido

Medido por Epoch AI en 15 benchmarks, con un rango.

Rango de 47,2 a 55,1 · Puesto 155 de 277 en Epoch AI

Fuentes: Epoch AI ↗ · LiveBench ↗ · LMArena ↗ · Actualizado a diario, última vez el 19-10-2026

LiveBench · 55,2

Razonamiento 43,8

Programación 54,2

Matemáticas 60,6

Análisis de datos 47,1

Lenguaje 49,7

Seguimiento de instrucciones 75,8

Todos los benchmarks (15)

MATH level 5 73,0

Lech Mazur Writing 62,0

GPQA diamond 56,0

GeoBench 52,0

Fiction.LiveBench 46,2

DTBench 36,5

WeirdML 24,5

OTIS Mock AIME 2024-2025 20,5

LMCA 18,7

Aider polyglot 15,6

SimpleBench 13,2

ARC-AGI 4,4

FrontierMath-2025-02-28-Private 1,2

HLE 0,9

ARC-AGI-2 0,0

LiveBench · Todas las tareas

Razonamiento

web of lies v3 40,0

zebra puzzle 49,5

spatial 42,0

Programación

code generation 60,6

code completion 47,8

Matemáticas

AMPS Hard 77,0

math comp 56,3

olympiad 48,5

Análisis de datos

tablejoin 31,5

tablereformat 62,8

Lenguaje

connections 52,3

plot unscrambling 34,6

typos 62,0

Seguimiento de instrucciones

paraphrase 78,1

simplify 76,8

story generation 77,1

summarize 71,0

Llámelo ahora

Sustituto directo de OpenAI: cambie solo la URL base y la clave de API. También se admite el formato de Anthropic (/v1/messages).

curl https://hostyourai.com/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer hyai-..." \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "meta-llama/Llama-4-Maverick-17B-128E-Instruct-FP8",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

Preguntas frecuentes

¿Puedo ejecutar Llama 4 Maverick 17B 128E Instruct FP8 en la UE?

Sí. HostYourAI ejecuta Llama 4 Maverick 17B 128E Instruct FP8 en GPU de centros de datos europeos mediante vLLM. Los prompts y las respuestas nunca salen de la UE y en la cadena no interviene ningún proveedor de nube estadounidense.

¿El alojamiento de Llama 4 Maverick 17B 128E Instruct FP8 cumple el RGPD?

Sí. Todo el tratamiento se realiza dentro de la UE, hay disponible un acuerdo de encargo del tratamiento (DPA) y la lista de subencargados es pública. Además, los pesos de código abierto significan que no se entrena con sus datos.

¿Cuánto cuesta Llama 4 Maverick 17B 128E Instruct FP8?

Llama 4 Maverick 17B 128E Instruct FP8 está disponible bajo petición: a través del Router europeo compartido tras una breve conversación, o como despliegue de GPU dedicada propio facturado por horas. Cuéntenos su caso de uso y lo configuraremos para usted.

¿La API es compatible con OpenAI?

Sí. Usted utiliza los SDK estándar de OpenAI con una URL base personalizada (https://hostyourai.com/api/v1). La API Anthropic Messages también se admite como sustituto directo.

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