Model garden Router · bajo petición Dedicado · disponible

granite embedding 30m sparse

Se ejecuta como su propio despliegue de GPU dedicada, listo para lanzar desde el asistente. Los datos permanecen en Europa.

Model Summary: Granite-Embedding-30m-Sparse is a 30M parameter sparse biencoder embedding model from the Granite Experimental suite that can be used to generate high quality text embeddings. This model produces variable length bag-of-word like dictionary, containing expansions of...

ibm-granite/granite-embedding-30m-sparse Bajo petición
text->embedding · ibm-granite · sovereign EU
Runs on EU infrastructure operated by European companies; US marketplace capacity is never part of this chain. Full chain
0B
Parámetros
1K
Ventana de contexto
8GB
VRAM mínima
POST /api/v1/embeddings Bajo petición

Especificaciones

Parámetros 0B
Ventana de contexto 514 tokens
VRAM mínima 8 GB
Arquitectura RobertaForMaskedLM (vLLM)
Licencia apache-2.0
Modalidad text->embedding
Lanzamiento February 2025

Precios

Router compartido · por token
Bajo petición
No disponible en el Router compartido. Precio bajo petición como despliegue de GPU dedicada.
GPU dedicada · por hora
desde 2,03 € por hora
Su propia instancia de vLLM en una nube europea (8 GB de VRAM), facturada por horas.

Router europeo compartido, pago por token, scale-to-zero. Los despliegues de GPU dedicada se facturan por horas, consulte precios.

Índice Bench

Bench es nuestro índice de calidad para cada modelo, de 0 a 100. Se basa en mediciones públicas (Epoch AI con unos 40 benchmarks, LiveBench, LMArena y más) y se actualiza cada mañana. Donde nadie mide, muestra una estimación con un rango.

~54,3 / 100 · Estimación

Estimado a partir de su tamaño, ajustado sobre todos los modelos de MTEB (escala propia).

Rango de 48,5 a 60,1

Fuentes: Epoch AI ↗ · LiveBench ↗ · LMArena ↗ · Actualizado a diario, última vez el 19-10-2026

Llámelo ahora

Sustituto directo de OpenAI: cambie solo la URL base y la clave de API. También se admite el formato de Anthropic (/v1/messages).

curl https://hostyourai.com/api/v1/embeddings \
  -H "Authorization: Bearer hyai-..." \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "ibm-granite/granite-embedding-30m-sparse",
    "input": "The quick brown fox"
  }'

Preguntas frecuentes

¿Puedo ejecutar granite embedding 30m sparse en la UE?

Sí. HostYourAI ejecuta granite embedding 30m sparse en GPU de centros de datos europeos mediante vLLM. Los prompts y las respuestas nunca salen de la UE y en la cadena no interviene ningún proveedor de nube estadounidense.

¿El alojamiento de granite embedding 30m sparse cumple el RGPD?

Sí. Todo el tratamiento se realiza dentro de la UE, hay disponible un acuerdo de encargo del tratamiento (DPA) y la lista de subencargados es pública. Además, los pesos de código abierto significan que no se entrena con sus datos.

¿Cuánto cuesta granite embedding 30m sparse?

granite embedding 30m sparse necesita varias GPU a la vez, por lo que se ejecuta como despliegue dedicado facturado por hora de GPU y no por token. Indíquenos su volumen y haremos el cálculo con usted.

¿La API es compatible con OpenAI?

Sí. Usted utiliza los SDK estándar de OpenAI con una URL base personalizada (https://hostyourai.com/api/v1). La API Anthropic Messages también se admite como sustituto directo.

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