Model garden Router · activo Dedicado · disponible

Qwen3.8 Flash Next

Disponible al instante a través del Router europeo o como despliegue de GPU dedicada. Sus datos permanecen en Europa.

[!Note] This repository contains model weights and configuration files for the post-trained model in the Hugging Face Transformers format. These artifacts are compatible with Hugging Face Transformers, vLLM, SGLang, TokenSpeed, etc.

Qwen/Qwen3.8-Flash-Next
text+image->text · Qwen · sovereign EU
Runs on EU infrastructure operated by European companies; US marketplace capacity is never part of this chain. Full chain
180B
Parámetros
262K
Ventana de contexto
432GB
VRAM mínima
POST /api/v1/chat/completions 200 OK

Especificaciones

Parámetros 180B
Ventana de contexto 262,144 tokens
VRAM mínima 432 GB
Arquitectura Qwen4ExpForConditionalGeneration (vLLM)
Licencia other
Modalidad text+image->text
Lanzamiento August 2026
Editor Qwen ↗

Precios

Router compartido · por token
€0.23
Entrada (por 1M de tokens)
€0.58
Salida (por 1M de tokens)
0,06 € por millón de tokens de entrada en caché
GPU dedicada · por hora
desde 21,48 € por hora
Su propia instancia de vLLM en una nube europea (432 GB de VRAM), facturada por horas.

Router europeo compartido, pago por token, scale-to-zero. Los despliegues de GPU dedicada se facturan por horas, consulte precios.

Índice Bench

Bench es nuestro índice de calidad para cada modelo, de 0 a 100. Se basa en mediciones públicas (Epoch AI con unos 40 benchmarks, LiveBench, LMArena y más) y se actualiza cada mañana. Donde nadie mide, muestra una estimación con un rango.

77,4 / 100 · Vía LiveBench

Convertido a la misma escala a partir de su resultado en LiveBench.

Rango de 71,1 a 83,7

Fuentes: Epoch AI ↗ · LiveBench ↗ · LMArena ↗ · Actualizado a diario, última vez el 19-10-2026

LiveBench · 76,2 · Puesto 32 de 70
Razonamiento 87,4
Programación 72,6
Programación agéntica 61,6
Matemáticas 85,8
Análisis de datos 74,2
Lenguaje 74,6
Seguimiento de instrucciones 77,1
LiveBench · Todas las tareas
Razonamiento
theory of mind 80,8
zebra puzzle 98,8
spatial 100,0
logic with navigation 70,0
Programación
code generation 69,0
code completion 76,1
Programación agéntica
javascript 68,2
typescript 46,7
python 70,0
Matemáticas
AMPS Hard 99,0
integrals with game 59,0
math comp 94,1
olympiad 91,2
Análisis de datos
consecutive events 75,6
tablejoin 51,0
tablereformat 96,1
Lenguaje
connections 90,2
plot unscrambling 55,8
typos 78,0
Seguimiento de instrucciones
paraphrase 79,5
simplify 70,3
story generation 81,4
summarize 77,4

Llámelo ahora

Sustituto directo de OpenAI: cambie solo la URL base y la clave de API. También se admite el formato de Anthropic (/v1/messages).

curl https://hostyourai.com/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer hyai-..." \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "Qwen/Qwen3.8-Flash-Next",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

Preguntas frecuentes

¿Puedo ejecutar Qwen3.8 Flash Next en la UE?

Sí. HostYourAI ejecuta Qwen3.8 Flash Next en GPU de centros de datos europeos mediante vLLM. Los prompts y las respuestas nunca salen de la UE y en la cadena no interviene ningún proveedor de nube estadounidense.

¿El alojamiento de Qwen3.8 Flash Next cumple el RGPD?

Sí. Todo el tratamiento se realiza dentro de la UE, hay disponible un acuerdo de encargo del tratamiento (DPA) y la lista de subencargados es pública. Además, los pesos de código abierto significan que no se entrena con sus datos.

¿Cuánto cuesta Qwen3.8 Flash Next?

A través del Router europeo compartido paga 0.23 € por millón de tokens de entrada y 0.58 € por millón de tokens de salida, sin costes fijos. Para grandes volúmenes o para aislamiento, también puede ejecutar Qwen3.8 Flash Next como instancia de GPU dedicada facturada por horas.

¿La API es compatible con OpenAI?

Sí. Usted utiliza los SDK estándar de OpenAI con una URL base personalizada (https://hostyourai.com/api/v1). La API Anthropic Messages también se admite como sustituto directo.

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