Model garden Router · bajo petición Dedicado · disponible

Poro 34B

Se ejecuta como su propio despliegue de GPU dedicada, listo para lanzar desde el asistente. Los datos permanecen en Europa.

Poro is a 34B parameter decoder-only transformer pretrained on Finnish, English and code. It was trained on 1 trillion tokens. Poro is a fully open source model and is made available under the Apache 2.0 License.

LumiOpen/Poro-34B vLLM ready
text->text · LumiOpen · sovereign EU
Runs on EU infrastructure operated by European companies; US marketplace capacity is never part of this chain. Full chain
34B
Parámetros
—
Ventana de contexto
160GB
VRAM mínima
POST /api/v1/chat/completions Bajo petición

Especificaciones

Parámetros 34B
VRAM mínima 160 GB
Arquitectura BloomForCausalLM (vLLM)
Licencia apache-2.0
Modalidad text->text
Lanzamiento October 2023
Editor LumiOpen ↗

Precios

Router compartido · por token
Bajo petición
No disponible en el Router compartido. Precio bajo petición como despliegue de GPU dedicada.
GPU dedicada · por hora
desde 5,33 € por hora
Su propia instancia de vLLM en una nube europea (160 GB de VRAM), facturada por horas.

Router europeo compartido, pago por token, scale-to-zero. Los despliegues de GPU dedicada se facturan por horas, consulte precios.

✓ Funcionamiento verificado el 01-08-2026, respuesta en 638 ms en nuestra infraestructura europea.

Índice Bench

Bench es nuestro índice de calidad para cada modelo, de 0 a 100. Se basa en mediciones públicas (Epoch AI con unos 40 benchmarks, LiveBench, LMArena y más) y se actualiza cada mañana. Donde nadie mide, muestra una estimación con un rango.

~25,3 / 100 · Estimación

Aún sin benchmark público: estimado a partir del tamaño y la fecha de lanzamiento.

Rango de 13,9 a 36,7

Fuentes: Epoch AI ↗ · LiveBench ↗ · LMArena ↗ · Actualizado a diario, última vez el 19-10-2026

Llámelo ahora

Sustituto directo de OpenAI: cambie solo la URL base y la clave de API. También se admite el formato de Anthropic (/v1/messages).

curl https://hostyourai.com/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer hyai-..." \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "LumiOpen/Poro-34B",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

Preguntas frecuentes

¿Puedo ejecutar Poro 34B en la UE?

Sí. HostYourAI ejecuta Poro 34B en GPU de centros de datos europeos mediante vLLM. Los prompts y las respuestas nunca salen de la UE y en la cadena no interviene ningún proveedor de nube estadounidense.

¿El alojamiento de Poro 34B cumple el RGPD?

Sí. Todo el tratamiento se realiza dentro de la UE, hay disponible un acuerdo de encargo del tratamiento (DPA) y la lista de subencargados es pública. Además, los pesos de código abierto significan que no se entrena con sus datos.

¿Cuánto cuesta Poro 34B?

Poro 34B necesita varias GPU a la vez, por lo que se ejecuta como despliegue dedicado facturado por hora de GPU y no por token. Indíquenos su volumen y haremos el cálculo con usted.

¿La API es compatible con OpenAI?

Sí. Usted utiliza los SDK estándar de OpenAI con una URL base personalizada (https://hostyourai.com/api/v1). La API Anthropic Messages también se admite como sustituto directo.

Más modelos de LumiOpen

Llama Poro 2 8B Long Instruct

Poro 2 Long Instruct is an instruction-following chatbot model with extended context support, created through supervised fine-tuning (SFT) of the Poro 2 Long Base model followed by merging the SFT checkpoint back with the base model to preserve long-context performance. This model is designed for conversational AI applications and instruction following in both Finnish and English, with support for context lengths up to 128K tokens. It was trained on a carefully curated mix of English and Finnish instruction data.

8B 131K contexto Ver modelo →
Llama Poro 2 8B Long Math Reasoning RL Preview

Poro 2 8B Math Reasoning RL Preview is a specialized model focused on mathematical reasoning and problem-solving. This preview model was created through reinforcement learning (RL) on top of the Math Reasoning SFT checkpoint. This model excels at mathematical reasoning tasks but is not optimized for general conversational use or other domains.

8B 131K contexto Ver modelo →
Llama Poro 2 8B Long Base

Poro 2 Long Base is an 8B parameter decoder-only transformer created by extending Poro 2 8B Base from an 8K to 128K token context window using LongRoPE. The model supports both English and Finnish with an extended context window of 128K tokens. Poro 2 Long Base is released as a fully open source model under the Llama 3.1 Community License.

8B 131K contexto Ver modelo →
Llama Poro 2 8B Long Math Reasoning SFT Preview

Poro 2 8B Math Reasoning SFT Preview is a specialized model focused on mathematical reasoning and problem-solving. This preview model was created through supervised fine-tuning of a context-extended base model. This model excels at mathematical reasoning tasks but is not optimized for general conversational use or other domains.

8B 131K contexto Ver modelo →
Llama Poro 2 70B SFT

Note for most users: This is an intermediate checkpoint from our post-training pipeline. Most users should use Poro 2 70B Instruct instead, which includes an additional round of Direct Preference Optimization (DPO) for improved response quality and alignment. This SFT-only model is primarily intended for researchers interested in studying the effects of different post-training techniques.

71B 8K contexto Ver modelo →
Llama Poro 2 8B SFT

Note for most users: This is an intermediate checkpoint from our post-training pipeline. Most users should use Poro 2 8B Instruct instead, which includes an additional round of Direct Preference Optimization (DPO) for improved response quality and alignment. This SFT-only model is primarily intended for researchers interested in studying the effects of different post-training techniques.

8B 8K contexto Ver modelo →

Pruebe Poro 34B gratis

Crear una cuenta lleva un minuto. Pruebe Poro 34B de inmediato en el Playground.

Empezar gratis