Model garden Router · bajo petición Dedicado · disponible

salamandra7b rag prompt ca en es

Se ejecuta como su propio despliegue de GPU dedicada, listo para lanzar desde el asistente. Los datos permanecen en Europa.

This instructed model uses a chat template that must be adhered to the input for conversational use. The easiest way to apply it is using the tokenizer's built-in chat template, as shown in the following snippet.

BSC-LT/salamandra7b_rag_prompt_ca-en-es vLLM ready
text->text · BSC-LT · sovereign EU
Runs on EU infrastructure operated by European companies; US marketplace capacity is never part of this chain. Full chain
7.8B
Parámetros
8K
Ventana de contexto
24GB
VRAM mínima
POST /api/v1/chat/completions Bajo petición

Especificaciones

Parámetros 7.8B
Ventana de contexto 8,192 tokens
VRAM mínima 24 GB
Arquitectura LlamaForCausalLM (vLLM)
Modalidad text->text
Lanzamiento August 2024
Editor BSC-LT ↗

Precios

Router compartido · por token
Bajo petición
No disponible en el Router compartido. Precio bajo petición como despliegue de GPU dedicada.
GPU dedicada · por hora
desde 2,03 € por hora
Su propia instancia de vLLM en una nube europea (24 GB de VRAM), facturada por horas.

Router europeo compartido, pago por token, scale-to-zero. Los despliegues de GPU dedicada se facturan por horas, consulte precios.

✓ Funcionamiento verificado el 01-08-2026, respuesta en 337 ms en nuestra infraestructura europea.

Índice Bench

Bench es nuestro índice de calidad para cada modelo, de 0 a 100. Se basa en mediciones públicas (Epoch AI con unos 40 benchmarks, LiveBench, LMArena y más) y se actualiza cada mañana. Donde nadie mide, muestra una estimación con un rango.

~25,8 / 100 · Estimación

Aún sin benchmark público: estimado a partir del tamaño y la fecha de lanzamiento.

Rango de 14,4 a 37,2

Fuentes: Epoch AI ↗ · LiveBench ↗ · LMArena ↗ · Actualizado a diario, última vez el 19-10-2026

Llámelo ahora

Sustituto directo de OpenAI: cambie solo la URL base y la clave de API. También se admite el formato de Anthropic (/v1/messages).

curl https://hostyourai.com/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer hyai-..." \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "BSC-LT/salamandra7b_rag_prompt_ca-en-es",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

Preguntas frecuentes

¿Puedo ejecutar salamandra7b rag prompt ca en es en la UE?

Sí. HostYourAI ejecuta salamandra7b rag prompt ca en es en GPU de centros de datos europeos mediante vLLM. Los prompts y las respuestas nunca salen de la UE y en la cadena no interviene ningún proveedor de nube estadounidense.

¿El alojamiento de salamandra7b rag prompt ca en es cumple el RGPD?

Sí. Todo el tratamiento se realiza dentro de la UE, hay disponible un acuerdo de encargo del tratamiento (DPA) y la lista de subencargados es pública. Además, los pesos de código abierto significan que no se entrena con sus datos.

¿Cuánto cuesta salamandra7b rag prompt ca en es?

salamandra7b rag prompt ca en es está disponible bajo petición: a través del Router europeo compartido tras una breve conversación, o como despliegue de GPU dedicada propio facturado por horas. Cuéntenos su caso de uso y lo configuraremos para usted.

¿La API es compatible con OpenAI?

Sí. Usted utiliza los SDK estándar de OpenAI con una URL base personalizada (https://hostyourai.com/api/v1). La API Anthropic Messages también se admite como sustituto directo.

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[!NOTE] WARNING: Although this model has undergone safety and value alignment, it may still occasionally generate unintended or undesired outputs. Sampling Parameters: For optimal performance, we recommend using temperatures close to zero (0 - 0.2). Additionally, we advise against using any type of repetition penalty, as from our experience, it negatively impacts instructed model's responses.

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[!NOTE] WARNING: Although this model has undergone safety and value alignment, it may still occasionally generate unintended or undesired outputs. Sampling Parameters: For optimal performance, we recommend using temperatures close to zero (0 - 0.2). Additionally, we advise against using any type of repetition penalty, as from our experience, it negatively impacts instructed model's responses.

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[!NOTE] WARNING: This model has been trained on instructions but has not undergone safety or value alignment. Work In Progress: New versions will be released over the coming months.

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[!NOTE] WARNING: This model has been trained on instructions but has not undergone safety or value alignment. Work In Progress: New versions will be released over the coming months.

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