Model garden Router · verfügbar Dedicated · verfügbar

Qwen3.6 27B FP8

Sofort über den EU-Router oder als dediziertes GPU-Deployment. Ihre Daten bleiben in Europa.

Qwen3.6 27B FP8 ist ein quelloffenes Sprachmodell von Qwen mit 27B Parametern und einem Kontextfenster von 262K Tokens, gehostet auf europäischen GPUs über eine OpenAI-kompatible API.

qwen3.6-27b-fp8 vLLM ready
text->text · qwen · EU-hosted
27B
Parameter
262K
Kontextfenster
48GB
Minimaler VRAM
POST /api/v1/chat/completions 200 OK

Spezifikationen

Parameter 27B
Kontextfenster 262,144 tokens
Minimaler VRAM 48 GB
Lizenz open-weights
Modalität text->text
Anbieter qwen ↗

Preise

Gemeinsamer Router · pro Token
€0.08
Input (pro 1M Tokens)
€0.25
Output (pro 1M Tokens)
Dediziertes GPU · pro Stunde
ab €2,22 pro Stunde
Eigene vLLM-Instanz in europäischer Cloud (48 GB VRAM), stundenweise abgerechnet.

Gemeinsamer EU-Router, Pay-per-Token, Scale-to-Zero. Dedizierte GPU-Deployments werden stundenweise abgerechnet, siehe Preise.

✓ Funktionsfähig verifiziert am 21-07-2026, Antwort in 1388 ms auf unserer EU-Infrastruktur.

Direkt aufrufen

Drop-in-Ersatz für OpenAI: Ändern Sie nur die Base-URL und den API-Key. Auch das Anthropic-Format (/v1/messages) wird unterstützt.

curl https://hostyourai.com/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer hyai-..." \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "qwen3.6-27b-fp8",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

Häufig gestellte Fragen

Kann ich Qwen3.6 27B FP8 in der EU betreiben?

Ja. HostYourAI betreibt Qwen3.6 27B FP8 auf GPUs in europäischen Rechenzentren über vLLM. Prompts und Outputs verlassen die EU nicht und es ist kein US-Cloud-Anbieter in der Kette.

Ist das Hosting von Qwen3.6 27B FP8 DSGVO-konform?

Ja. Die gesamte Verarbeitung findet innerhalb der EU statt, ein Auftragsverarbeitungsvertrag (AVV) ist verfügbar und die Liste der Subprozessoren ist öffentlich. Open-Source-Gewichte bedeuten außerdem: kein Training mit Ihren Daten.

Was kostet Qwen3.6 27B FP8?

Über den gemeinsamen EU-Router zahlen Sie €0.08 pro Million Input-Tokens und €0.25 pro Million Output-Tokens, ohne Fixkosten. Für hohe Volumen oder Isolation können Sie Qwen3.6 27B FP8 auch als dedizierte GPU-Instanz stundenweise betreiben.

Ist die API OpenAI-kompatibel?

Ja. Sie verwenden die Standard-OpenAI-SDKs mit einer angepassten Base-URL (https://hostyourai.com/api/v1). Auch die Anthropic Messages API wird als Drop-in unterstützt.

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Qwen3.6 27B FP8

[!Note] This repository contains FP8-quantized model weights and configuration files for the post-trained model in the Hugging Face Transformers format. These artifacts are compatible with Hugging Face Transformers, vLLM, SGLang, KTransformers, etc. The quantization method is fine-grained fp8 quantization with block size of 128, and its performance metrics are nearly identical to those of the original model.

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Qwen3.6 27B

[!Note] This repository contains model weights and configuration files for the post-trained model in the Hugging Face Transformers format. These artifacts are compatible with Hugging Face Transformers, vLLM, SGLang, KTransformers, etc.

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Qwen3.6 35B A3B FP8

[!Note] This repository contains FP8-quantized model weights and configuration files for the post-trained model in the Hugging Face Transformers format. These artifacts are compatible with Hugging Face Transformers, vLLM, SGLang, KTransformers, etc. The quantization method is fine-grained fp8 quantization with block size of 128, and its performance metrics are nearly identical to those of the original model.

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Qwen3.6 35B A3B

[!Note] This repository contains model weights and configuration files for the post-trained model in the Hugging Face Transformers format. These artifacts are compatible with Hugging Face Transformers, vLLM, SGLang, KTransformers, etc.

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Qwen3.5 35B A3B GPTQ Int4

[!Note] This repository contains int4-quantized model weights and configuration files for the post-trained model in the Hugging Face Transformers format. These artifacts are compatible with Hugging Face Transformers, vLLM, SGLang, KTransformers, etc.

36B 262K Kontext Modell ansehen →
Qwen3.5 0.8B Base

[!Note] This repository contains model weights and configuration files for the pre-trained only model in the Hugging Face Transformers format. These artifacts are compatible with Hugging Face Transformers, vLLM, SGLang, etc. The intended use cases are fine-tuning, in-context learning experiments, and other research or development purposes, not direct interaction. However, the control tokens, e.g., <|imstart| and <|imend| were trained to allow efficient LoRA-style PEFT with the official chat template, mitigating the need to finetune embeddings, a significant optimization given Qwen3.5's larger

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