Dieses Modell läuft als dediziertes Deployment auf großen GPUs und ist nicht standardmäßig im gemeinsamen Playground verfügbar. Kontaktieren Sie uns, wir richten es für Sie ein.
Compared to nvidia/DeepSeek-R1-0528-FP4, this checkpoint additionally quantizes the wo module in attention layers.
Dieses Modell braucht 496 GB VRAM, also mehrere GPUs. Über den gemeinsamen Router ist der Token-Preis entsprechend hoch. Ab etwa 50 Millionen Tokens pro Monat ist ein dediziertes Deployment günstiger.
Gemeinsamer EU-Router, Pay-per-Token, Scale-to-Zero. Dedizierte GPU-Deployments werden stundenweise abgerechnet, siehe Preise.
Nicht über den gemeinsamen Router verfügbar. Preis auf Anfrage als dediziertes GPU-Deployment.
Drop-in-Ersatz für OpenAI: Ändern Sie nur die Base-URL und den API-Key. Auch das Anthropic-Format (/v1/messages) wird unterstützt.
curl https://hostyourai.com/api/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer hyai-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "nvidia/DeepSeek-R1-0528-NVFP4-v2",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
}'Ja. HostYourAI betreibt DeepSeek R1 0528 NVFP4 v2 auf GPUs in europäischen Rechenzentren über vLLM. Prompts und Outputs verlassen die EU nicht und es ist kein US-Cloud-Anbieter in der Kette.
Ja. Die gesamte Verarbeitung findet innerhalb der EU statt, ein Auftragsverarbeitungsvertrag (AVV) ist verfügbar und die Liste der Subprozessoren ist öffentlich. Open-Source-Gewichte bedeuten außerdem: kein Training mit Ihren Daten.
Über den gemeinsamen EU-Router zahlen Sie €1.20 pro Million Input-Tokens und €3.40 pro Million Output-Tokens, ohne Fixkosten. Für hohe Volumen oder Isolation können Sie DeepSeek R1 0528 NVFP4 v2 auch als dedizierte GPU-Instanz stundenweise betreiben.
Ja. Sie verwenden die Standard-OpenAI-SDKs mit einer angepassten Base-URL (https://hostyourai.com/api/v1). Auch die Anthropic Messages API wird als Drop-in unterstützt.
DeepSeek R1 0528 NVFP4 v2 ist noch nicht standardmäßig verfügbar. Hinterlassen Sie Ihre Kontaktdaten, wir kümmern uns um ein dediziertes Deployment.
Zugang anfragen