Model garden Router · auf Anfrage Dedicated · verfügbar

gemma 3 27b pt

Läuft als eigenes dediziertes GPU-Deployment, direkt über den Wizard startbar. Daten bleiben in Europa.

gemma 3 27b pt ist ein multimodales Sprachmodell von Google mit 27B Parametern, gehostet auf europäischen GPUs über eine OpenAI-kompatible API.

google/gemma-3-27b-pt vLLM ready
text+image->text · google · sovereign EU
Runs on EU infrastructure operated by European companies; US marketplace capacity is never part of this chain. Full chain
27B
Parameter
—
Kontextfenster
80GB
Minimaler VRAM
POST /api/v1/chat/completions Auf Anfrage

Spezifikationen

Parameter 27B
Minimaler VRAM 80 GB
Architektur Gemma3ForConditionalGeneration (vLLM)
Lizenz gemma
Modalität text+image->text
Veröffentlicht March 2025
Anbieter google ↗

Preise

Gemeinsamer Router · pro Token
Auf Anfrage
Nicht über den gemeinsamen Router verfügbar. Preis auf Anfrage als dediziertes GPU-Deployment.
Dediziertes GPU · pro Stunde
ab €3,04 pro Stunde
Eigene vLLM-Instanz in europäischer Cloud (80 GB VRAM), stundenweise abgerechnet.

Gemeinsamer EU-Router, Pay-per-Token, Scale-to-Zero. Dedizierte GPU-Deployments werden stundenweise abgerechnet, siehe Preise.

✓ Funktionsfähig verifiziert am 24-07-2026, Antwort in 68502 ms auf unserer EU-Infrastruktur.

Bench-Index

Bench ist unser Qualitätsindex für jedes Modell, 0 bis 100. Er stützt sich auf öffentliche Messungen (Epoch AI mit rund 40 Benchmarks, LiveBench, LMArena und weitere) und wird jeden Morgen aktualisiert. Wo niemand misst, steht eine Schätzung mit Bandbreite.

~40,5 / 100 · Schätzung

Noch kein öffentlicher Benchmark: geschätzt aus Größe und Veröffentlichungsdatum.

Basismodell (vortrainiert): im Chat schwächer als die Schätzung.

Bandbreite 29,2 bis 51,9

Quellen: Epoch AI ↗ · LiveBench ↗ · LMArena ↗ · Täglich aktualisiert, zuletzt am 05-10-2026

Direkt aufrufen

Drop-in-Ersatz für OpenAI: Ändern Sie nur die Base-URL und den API-Key. Auch das Anthropic-Format (/v1/messages) wird unterstützt.

curl https://hostyourai.com/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer hyai-..." \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "google/gemma-3-27b-pt",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

Häufig gestellte Fragen

Kann ich gemma 3 27b pt in der EU betreiben?

Ja. HostYourAI betreibt gemma 3 27b pt auf GPUs in europäischen Rechenzentren über vLLM. Prompts und Outputs verlassen die EU nicht und es ist kein US-Cloud-Anbieter in der Kette.

Ist das Hosting von gemma 3 27b pt DSGVO-konform?

Ja. Die gesamte Verarbeitung findet innerhalb der EU statt, ein Auftragsverarbeitungsvertrag (AVV) ist verfügbar und die Liste der Subprozessoren ist öffentlich. Open-Source-Gewichte bedeuten außerdem: kein Training mit Ihren Daten.

Was kostet gemma 3 27b pt?

gemma 3 27b pt ist auf Anfrage verfügbar: über den gemeinsamen EU-Router nach kurzer Abstimmung oder als dediziertes GPU-Deployment, das pro Stunde abgerechnet wird. Nennen Sie uns Ihren Anwendungsfall, dann richten wir es für Sie ein.

Ist die API OpenAI-kompatibel?

Ja. Sie verwenden die Standard-OpenAI-SDKs mit einer angepassten Base-URL (https://hostyourai.com/api/v1). Auch die Anthropic Messages API wird als Drop-in unterstützt.

Weitere Modelle von Google

diffusiongemma 26B A4B it

DiffusionGemma is a generative model built by Google DeepMind. Based on the 26B A4B Mixture-of-Experts (MoE) Gemma 4 architecture, DiffusionGemma generates tokens using discrete diffusion. This open-weights model is multimodal, handling text, image, and video inputs to generate text output.

26B 262K Kontext Modell ansehen →
gemma 4 31B it qat w4a16 ct

[!Note] This model card is for the new versions of the Gemma 4 family optimized with Quantization-Aware Training (QAT), which allows preserving similar quality to bfloat16 while dramatically reducing the memory requirements to load the model. Four versions of the QAT checkpoints are available: Unquantized QAT checkpoints (Q40): Half-precision weights extracted from the QAT pipeline, ideal for custom downstream compilation and research. Available for Gemma 4 E2B, E4B, 12B, 26B A4B, and 31B, and their drafter models. GGUF (Q40): Ready-to-deploy formats for broad ecosystem compatibility. Availabl

34B 262K Kontext Modell ansehen →
gemma 4 26B A4B it qat q4 0 unquantized

[!Note] This model card is for the new versions of the Gemma 4 family optimized with Quantization-Aware Training (QAT), which allows preserving similar quality to bfloat16 while dramatically reducing the memory requirements to load the model. Four versions of the QAT checkpoints are available: Unquantized QAT checkpoints (Q40): Half-precision weights extracted from the QAT pipeline, ideal for custom downstream compilation and research. Available for Gemma 4 E2B, E4B, 12B, 26B A4B, and 31B, and their drafter models. GGUF (Q40): Ready-to-deploy formats for broad ecosystem compatibility. Availabl

27B 262K Kontext Modell ansehen →
gemma 4 31B it qat q4 0 unquantized

[!Note] This model card is for the new versions of the Gemma 4 family optimized with Quantization-Aware Training (QAT), which allows preserving similar quality to bfloat16 while dramatically reducing the memory requirements to load the model. Four versions of the QAT checkpoints are available: Unquantized QAT checkpoints (Q40): Half-precision weights extracted from the QAT pipeline, ideal for custom downstream compilation and research. Available for Gemma 4 E2B, E4B, 12B, 26B A4B, and 31B, and their drafter models. GGUF (Q40): Ready-to-deploy formats for broad ecosystem compatibility. Availabl

33B 262K Kontext Modell ansehen →
gemma 4 31B

Gemma is a family of open models built by Google DeepMind. Gemma 4 models are multimodal, handling text and image input (with audio supported on E2B, E4B, and 12B) and generating text output. This release includes open-weights models in both pre-trained and instruction-tuned variants. Gemma 4 features a context window of up to 256K tokens and maintains multilingual support in over 140 languages.

33B 262K Kontext Modell ansehen →
gemma 4 26B A4B

Gemma is a family of open models built by Google DeepMind. Gemma 4 models are multimodal, handling text and image input (with audio supported on E2B, E4B, and 12B) and generating text output. This release includes open-weights models in both pre-trained and instruction-tuned variants. Gemma 4 features a context window of up to 256K tokens and maintains multilingual support in over 140 languages.

27B 262K Kontext Modell ansehen →

Testen Sie gemma 3 27b pt kostenlos

Die Kontoerstellung dauert eine Minute. Testen Sie gemma 3 27b pt direkt im Playground.

Kostenlos starten