Model garden Router · warm Dedicated · verfügbar

gemma 3 27b it

Sofort über den EU-Router oder als dediziertes GPU-Deployment. Ihre Daten bleiben in Europa.

gemma 3 27b it ist ein multimodales Sprachmodell von Google mit 27B Parametern und einem Kontextfenster von 110K Tokens, gehostet auf europäischen GPUs über eine OpenAI-kompatible API.

google/gemma-3-27b-it vLLM ready
text+image->text · google · sovereign EU
Runs on EU infrastructure operated by European companies; US marketplace capacity is never part of this chain. Full chain
27B
Parameter
110K
Kontextfenster
80GB
Minimaler VRAM
POST /api/v1/chat/completions 200 OK

Spezifikationen

Parameter 27B
Kontextfenster 110,000 tokens
Minimaler VRAM 80 GB
Architektur Gemma3ForConditionalGeneration (vLLM)
Lizenz gemma
Modalität text+image->text
Veröffentlicht March 2025
Anbieter google ↗

Preise

Gemeinsamer Router · pro Token
€0.10
Input (pro 1M Tokens)
€0.32
Output (pro 1M Tokens)
Dediziertes GPU · pro Stunde
ab €3,04 pro Stunde
Eigene vLLM-Instanz in europäischer Cloud (80 GB VRAM), stundenweise abgerechnet.

Gemeinsamer EU-Router, Pay-per-Token, Scale-to-Zero. Dedizierte GPU-Deployments werden stundenweise abgerechnet, siehe Preise.

✓ Funktionsfähig verifiziert am 23-07-2026, Antwort in 985 ms auf unserer EU-Infrastruktur.

Bench-Index

Bench ist unser Qualitätsindex für jedes Modell, 0 bis 100. Er stützt sich auf öffentliche Messungen (Epoch AI mit rund 40 Benchmarks, LiveBench, LMArena und weitere) und wird jeden Morgen aktualisiert. Wo niemand misst, steht eine Schätzung mit Bandbreite.

50,1 / 100 · Gemessen

Gemessen von Epoch AI über 10 Benchmarks, mit Bandbreite.

Bandbreite 42,6 bis 52,8 · Platz 154 von 270 bei Epoch AI

Quellen: Epoch AI ↗ · LiveBench ↗ · LMArena ↗ · Täglich aktualisiert, zuletzt am 05-10-2026

LiveBench · 48,4
Reasoning 34,4
Coding 48,9
Mathematik 52,3
Datenanalyse 38,8
Sprache 41,3
Anweisungen befolgen 74,9
Alle Benchmarks (10)
Lech Mazur Writing 79,9
MATH level 5 74,0
GeoBench 52,0
Fiction.LiveBench 33,3
GPQA diamond 30,3
OTIS Mock AIME 2024-2025 22,4
DTBench 20,9
LMCA 14,4
Aider polyglot 4,9
Chess Puzzles 0,0
LiveBench · Alle Aufgaben
Reasoning
web of lies v3 38,0
zebra puzzle 29,3
spatial 36,0
Coding
code generation 47,9
code completion 50,0
Mathematik
AMPS Hard 74,0
math comp 55,2
olympiad 27,6
Datenanalyse
tablejoin 18,8
tablereformat 58,8
Sprache
connections 27,3
plot unscrambling 28,6
typos 68,0
Anweisungen befolgen
paraphrase 71,5
simplify 77,5
story generation 70,6
summarize 80,0

Direkt aufrufen

Drop-in-Ersatz für OpenAI: Ändern Sie nur die Base-URL und den API-Key. Auch das Anthropic-Format (/v1/messages) wird unterstützt.

curl https://hostyourai.com/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer hyai-..." \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "google/gemma-3-27b-it",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

Häufig gestellte Fragen

Kann ich gemma 3 27b it in der EU betreiben?

Ja. HostYourAI betreibt gemma 3 27b it auf GPUs in europäischen Rechenzentren über vLLM. Prompts und Outputs verlassen die EU nicht und es ist kein US-Cloud-Anbieter in der Kette.

Ist das Hosting von gemma 3 27b it DSGVO-konform?

Ja. Die gesamte Verarbeitung findet innerhalb der EU statt, ein Auftragsverarbeitungsvertrag (AVV) ist verfügbar und die Liste der Subprozessoren ist öffentlich. Open-Source-Gewichte bedeuten außerdem: kein Training mit Ihren Daten.

Was kostet gemma 3 27b it?

Über den gemeinsamen EU-Router zahlen Sie €0.10 pro Million Input-Tokens und €0.32 pro Million Output-Tokens, ohne Fixkosten. Für hohe Volumen oder Isolation können Sie gemma 3 27b it auch als dedizierte GPU-Instanz stundenweise betreiben.

Ist die API OpenAI-kompatibel?

Ja. Sie verwenden die Standard-OpenAI-SDKs mit einer angepassten Base-URL (https://hostyourai.com/api/v1). Auch die Anthropic Messages API wird als Drop-in unterstützt.

Weitere Modelle von Google

diffusiongemma 26B A4B it

DiffusionGemma is a generative model built by Google DeepMind. Based on the 26B A4B Mixture-of-Experts (MoE) Gemma 4 architecture, DiffusionGemma generates tokens using discrete diffusion. This open-weights model is multimodal, handling text, image, and video inputs to generate text output.

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gemma 4 31B it qat w4a16 ct

[!Note] This model card is for the new versions of the Gemma 4 family optimized with Quantization-Aware Training (QAT), which allows preserving similar quality to bfloat16 while dramatically reducing the memory requirements to load the model. Four versions of the QAT checkpoints are available: Unquantized QAT checkpoints (Q40): Half-precision weights extracted from the QAT pipeline, ideal for custom downstream compilation and research. Available for Gemma 4 E2B, E4B, 12B, 26B A4B, and 31B, and their drafter models. GGUF (Q40): Ready-to-deploy formats for broad ecosystem compatibility. Availabl

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gemma 4 26B A4B it qat q4 0 unquantized

[!Note] This model card is for the new versions of the Gemma 4 family optimized with Quantization-Aware Training (QAT), which allows preserving similar quality to bfloat16 while dramatically reducing the memory requirements to load the model. Four versions of the QAT checkpoints are available: Unquantized QAT checkpoints (Q40): Half-precision weights extracted from the QAT pipeline, ideal for custom downstream compilation and research. Available for Gemma 4 E2B, E4B, 12B, 26B A4B, and 31B, and their drafter models. GGUF (Q40): Ready-to-deploy formats for broad ecosystem compatibility. Availabl

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[!Note] This model card is for the new versions of the Gemma 4 family optimized with Quantization-Aware Training (QAT), which allows preserving similar quality to bfloat16 while dramatically reducing the memory requirements to load the model. Four versions of the QAT checkpoints are available: Unquantized QAT checkpoints (Q40): Half-precision weights extracted from the QAT pipeline, ideal for custom downstream compilation and research. Available for Gemma 4 E2B, E4B, 12B, 26B A4B, and 31B, and their drafter models. GGUF (Q40): Ready-to-deploy formats for broad ecosystem compatibility. Availabl

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gemma 4 31B

Gemma is a family of open models built by Google DeepMind. Gemma 4 models are multimodal, handling text and image input (with audio supported on E2B, E4B, and 12B) and generating text output. This release includes open-weights models in both pre-trained and instruction-tuned variants. Gemma 4 features a context window of up to 256K tokens and maintains multilingual support in over 140 languages.

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gemma 4 26B A4B

Gemma is a family of open models built by Google DeepMind. Gemma 4 models are multimodal, handling text and image input (with audio supported on E2B, E4B, and 12B) and generating text output. This release includes open-weights models in both pre-trained and instruction-tuned variants. Gemma 4 features a context window of up to 256K tokens and maintains multilingual support in over 140 languages.

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