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gemma 2 27b

Sofort über den EU-Router oder als dediziertes GPU-Deployment. Ihre Daten bleiben in Europa.

gemma 2 27b ist ein quelloffenes Sprachmodell von Google mit 27B Parametern, gehostet auf europäischen GPUs über eine OpenAI-kompatible API.

google/gemma-2-27b vLLM ready
text->text · google · EU-hosted
27B
Parameter
Kontextfenster
63GB
Minimaler VRAM
POST /api/v1/chat/completions 200 OK

Spezifikationen

Parameter 27B
Minimaler VRAM 63 GB
Architektur Gemma2ForCausalLM (vLLM)
Lizenz gemma
Modalität text->text
Veröffentlicht June 2024
Anbieter google ↗

Preise

€0.25
Input (pro 1M Tokens)
€0.40
Output (pro 1M Tokens)

Gemeinsamer EU-Router, Pay-per-Token, Scale-to-Zero. Dedizierte GPU-Deployments werden stundenweise abgerechnet, siehe Preise.

✓ Funktionsfähig verifiziert am 02-07-2026, Antwort in 1396 ms auf unserer EU-Infrastruktur.

Direkt aufrufen

Drop-in-Ersatz für OpenAI: Ändern Sie nur die Base-URL und den API-Key. Auch das Anthropic-Format (/v1/messages) wird unterstützt.

curl https://hostyourai.com/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer hyai-..." \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "google/gemma-2-27b",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

Häufig gestellte Fragen

Kann ich gemma 2 27b in der EU betreiben?

Ja. HostYourAI betreibt gemma 2 27b auf GPUs in europäischen Rechenzentren über vLLM. Prompts und Outputs verlassen die EU nicht und es ist kein US-Cloud-Anbieter in der Kette.

Ist das Hosting von gemma 2 27b DSGVO-konform?

Ja. Die gesamte Verarbeitung findet innerhalb der EU statt, ein Auftragsverarbeitungsvertrag (AVV) ist verfügbar und die Liste der Subprozessoren ist öffentlich. Open-Source-Gewichte bedeuten außerdem: kein Training mit Ihren Daten.

Was kostet gemma 2 27b?

Über den gemeinsamen EU-Router zahlen Sie €0.25 pro Million Input-Tokens und €0.40 pro Million Output-Tokens, ohne Fixkosten. Für hohe Volumen oder Isolation können Sie gemma 2 27b auch als dedizierte GPU-Instanz stundenweise betreiben.

Ist die API OpenAI-kompatibel?

Ja. Sie verwenden die Standard-OpenAI-SDKs mit einer angepassten Base-URL (https://hostyourai.com/api/v1). Auch die Anthropic Messages API wird als Drop-in unterstützt.

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gemma 4 31B it qat w4a16 ct

[!Note] This model card is for the new versions of the Gemma 4 family optimized with Quantization-Aware Training (QAT), which allows preserving similar quality to bfloat16 while dramatically reducing the memory requirements to load the model. Four versions of the QAT checkpoints are available: Unquantized QAT checkpoints (Q40): Half-precision weights extracted from the QAT pipeline, ideal for custom downstream compilation and research. Available for Gemma 4 E2B, E4B, 12B, 26B A4B, and 31B, and their drafter models. GGUF (Q40): Ready-to-deploy formats for broad ecosystem compatibility. Availabl

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gemma 4 31B

Gemma is a family of open models built by Google DeepMind. Gemma 4 models are multimodal, handling text and image input (with audio supported on small models) and generating text output. This release includes open-weights models in both pre-trained and instruction-tuned variants. Gemma 4 features a context window of up to 256K tokens and maintains multilingual support in over 140 languages.

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gemma 4 26B A4B

Gemma is a family of open models built by Google DeepMind. Gemma 4 models are multimodal, handling text and image input (with audio supported on small models) and generating text output. This release includes open-weights models in both pre-trained and instruction-tuned variants. Gemma 4 features a context window of up to 256K tokens and maintains multilingual support in over 140 languages.

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gemma 4 26B A4B it

Gemma is a family of open models built by Google DeepMind. Gemma 4 models are multimodal, handling text and image input (with audio supported on small models) and generating text output. This release includes open-weights models in both pre-trained and instruction-tuned variants. Gemma 4 features a context window of up to 256K tokens and maintains multilingual support in over 140 languages.

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