Model garden Router · warm Dedicated · verfügbar

gemma 4 26B A4B it

Sofort über den EU-Router oder als dediziertes GPU-Deployment. Ihre Daten bleiben in Europa.

Gemma is a family of open models built by Google DeepMind. Gemma 4 models are multimodal, handling text and image input (with audio supported on E2B, E4B, and 12B) and generating text output. This release includes open-weights models in both pre-trained and instruction-tuned vari...

google/gemma-4-26B-A4B-it vLLM ready
text+image->text · google · sovereign EU
Runs on EU infrastructure operated by European companies; US marketplace capacity is never part of this chain. Full chain
26B
Parameter
262K
Kontextfenster
80GB
Minimaler VRAM
POST /api/v1/chat/completions 200 OK

Spezifikationen

Parameter 26B
Kontextfenster 262,144 tokens
Minimaler VRAM 80 GB
Architektur Gemma4ForConditionalGeneration (vLLM)
Lizenz apache-2.0
Modalität text+image->text
Veröffentlicht March 2026
Anbieter google ↗

Preise

Gemeinsamer Router · pro Token
€0.12
Input (pro 1M Tokens)
€0.58
Output (pro 1M Tokens)
Dediziertes GPU · pro Stunde
ab €3,04 pro Stunde
Eigene vLLM-Instanz in europäischer Cloud (80 GB VRAM), stundenweise abgerechnet.

Gemeinsamer EU-Router, Pay-per-Token, Scale-to-Zero. Dedizierte GPU-Deployments werden stundenweise abgerechnet, siehe Preise.

✓ Funktionsfähig verifiziert am 27-07-2026, Antwort in 5655 ms auf unserer EU-Infrastruktur.

Bench-Index

Bench ist unser Qualitätsindex für jedes Modell, 0 bis 100. Er stützt sich auf öffentliche Messungen (Epoch AI mit rund 40 Benchmarks, LiveBench, LMArena und weitere) und wird jeden Morgen aktualisiert. Wo niemand misst, steht eine Schätzung mit Bandbreite.

64,8 / 100 · Gemessen

Gemessen von Epoch AI über 6 Benchmarks, mit Bandbreite.

Bandbreite 60,5 bis 66,7 · Platz 103 von 270 bei Epoch AI

Quellen: Epoch AI ↗ · LiveBench ↗ · LMArena ↗ · Täglich aktualisiert, zuletzt am 05-10-2026

Alle Benchmarks (6)
OTIS Mock AIME 2024-2025 82,2
GPQA diamond 64,3
DTBench 58,2
WeirdML 35,2
LMCA 34,9
Chess Puzzles 1,1

Direkt aufrufen

Drop-in-Ersatz für OpenAI: Ändern Sie nur die Base-URL und den API-Key. Auch das Anthropic-Format (/v1/messages) wird unterstützt.

curl https://hostyourai.com/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer hyai-..." \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "google/gemma-4-26B-A4B-it",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

Häufig gestellte Fragen

Kann ich gemma 4 26B A4B it in der EU betreiben?

Ja. HostYourAI betreibt gemma 4 26B A4B it auf GPUs in europäischen Rechenzentren über vLLM. Prompts und Outputs verlassen die EU nicht und es ist kein US-Cloud-Anbieter in der Kette.

Ist das Hosting von gemma 4 26B A4B it DSGVO-konform?

Ja. Die gesamte Verarbeitung findet innerhalb der EU statt, ein Auftragsverarbeitungsvertrag (AVV) ist verfügbar und die Liste der Subprozessoren ist öffentlich. Open-Source-Gewichte bedeuten außerdem: kein Training mit Ihren Daten.

Was kostet gemma 4 26B A4B it?

Über den gemeinsamen EU-Router zahlen Sie €0.12 pro Million Input-Tokens und €0.58 pro Million Output-Tokens, ohne Fixkosten. Für hohe Volumen oder Isolation können Sie gemma 4 26B A4B it auch als dedizierte GPU-Instanz stundenweise betreiben.

Ist die API OpenAI-kompatibel?

Ja. Sie verwenden die Standard-OpenAI-SDKs mit einer angepassten Base-URL (https://hostyourai.com/api/v1). Auch die Anthropic Messages API wird als Drop-in unterstützt.

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[!Note] This model card is for the new versions of the Gemma 4 family optimized with Quantization-Aware Training (QAT), which allows preserving similar quality to bfloat16 while dramatically reducing the memory requirements to load the model. Four versions of the QAT checkpoints are available: Unquantized QAT checkpoints (Q40): Half-precision weights extracted from the QAT pipeline, ideal for custom downstream compilation and research. Available for Gemma 4 E2B, E4B, 12B, 26B A4B, and 31B, and their drafter models. GGUF (Q40): Ready-to-deploy formats for broad ecosystem compatibility. Availabl

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[!Note] This model card is for the new versions of the Gemma 4 family optimized with Quantization-Aware Training (QAT), which allows preserving similar quality to bfloat16 while dramatically reducing the memory requirements to load the model. Four versions of the QAT checkpoints are available: Unquantized QAT checkpoints (Q40): Half-precision weights extracted from the QAT pipeline, ideal for custom downstream compilation and research. Available for Gemma 4 E2B, E4B, 12B, 26B A4B, and 31B, and their drafter models. GGUF (Q40): Ready-to-deploy formats for broad ecosystem compatibility. Availabl

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[!Note] This model card is for the new versions of the Gemma 4 family optimized with Quantization-Aware Training (QAT), which allows preserving similar quality to bfloat16 while dramatically reducing the memory requirements to load the model. Four versions of the QAT checkpoints are available: Unquantized QAT checkpoints (Q40): Half-precision weights extracted from the QAT pipeline, ideal for custom downstream compilation and research. Available for Gemma 4 E2B, E4B, 12B, 26B A4B, and 31B, and their drafter models. GGUF (Q40): Ready-to-deploy formats for broad ecosystem compatibility. Availabl

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