HostYourAI
Product
EU RouterEntscheidungsmodelle wie JevHostYourAI CodeOpenAI-compatible APIAnthropic-compatible APIModel GardenDedicated InstancesPlaygroundFine-tuning (Loes)Mit deiner GPU verdienen
Lösungen
Anwendungsfälle
HostYourAI CodeLLM InferenceRAG pipelinesChatbotsAI agentsFine-tuning
Branchen
BehördenGesundheitswesenFinanzenRecht
Modelle
Kimi K3DeepSeek V4 ProDeepSeek V4 FlashGLM 5.3Kimi K2.7 CodeQwen3.5 397BLlama 3.3 70BMistralMiniMax M3Alle Modelle →
Vergleichen
Azure OpenAIAWS BedrockClaude APIChatGPTOpenAIKosten vergleichen
Ressourcen
DokumentationSparcheckLeitfaden: Migration zum EU-RouterLeitfaden: eigenes LLM deployen (vLLM)Leitfaden: RAG auf EU-GPUs aufbauenModellkatalogNeuigkeitenSicherheitFAQ
Preise Neuigkeiten
NL EN DE
Anmelden Demo buchen Jetzt starten
Model garden Router · auf Anfrage Dedicated · verfügbar

Llama Poro 2 70B SFT

Läuft als eigenes dediziertes GPU-Deployment, direkt über den Wizard startbar. Daten bleiben in Europa.

Note for most users: This is an intermediate checkpoint from our post-training pipeline. Most users should use Poro 2 70B Instruct instead, which includes an additional round of Direct Preference Optimization (DPO) for improved response quality and alignment. This SFT-only model...

Kostenlos starten ← Alle Modelle
LumiOpen/Llama-Poro-2-70B-SFT vLLM ready
text->text · LumiOpen · sovereign EU
Runs on EU infrastructure operated by European companies; US marketplace capacity is never part of this chain. Full chain
71B
Parameter
8K
Kontextfenster
170GB
Minimaler VRAM
POST /api/v1/chat/completions Auf Anfrage

Spezifikationen

Parameter 71B
Kontextfenster 8,192 tokens
Minimaler VRAM 170 GB
Architektur LlamaForCausalLM (vLLM)
Lizenz llama3.3
Modalität text->text
Veröffentlicht June 2025
Anbieter LumiOpen ↗

Preise

Gemeinsamer Router · pro Token
Auf Anfrage
Nicht über den gemeinsamen Router verfügbar. Preis auf Anfrage als dediziertes GPU-Deployment.
Dediziertes GPU · pro Stunde
ab €5,33 pro Stunde
Eigene vLLM-Instanz in europäischer Cloud (170 GB VRAM), stundenweise abgerechnet.

Gemeinsamer EU-Router, Pay-per-Token, Scale-to-Zero. Dedizierte GPU-Deployments werden stundenweise abgerechnet, siehe Preise.

✓ Funktionsfähig verifiziert am 01-08-2026, Antwort in 171 ms auf unserer EU-Infrastruktur.

Bench-Index

Bench ist unser Qualitätsindex für jedes Modell, 0 bis 100. Er stützt sich auf öffentliche Messungen (Epoch AI mit rund 40 Benchmarks, LiveBench, LMArena und weitere) und wird jeden Morgen aktualisiert. Wo niemand misst, steht eine Schätzung mit Bandbreite.

~50,2 / 100 · Schätzung

Noch kein öffentlicher Benchmark: geschätzt aus Größe und Veröffentlichungsdatum.

Bandbreite 38,8 bis 61,6

Quellen: Epoch AI ↗ · LiveBench ↗ · LMArena ↗ · Täglich aktualisiert, zuletzt am 15-10-2026

Direkt aufrufen

Drop-in-Ersatz für OpenAI: Ändern Sie nur die Base-URL und den API-Key. Auch das Anthropic-Format (/v1/messages) wird unterstützt.

curl https://hostyourai.com/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer hyai-..." \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "LumiOpen/Llama-Poro-2-70B-SFT",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

Häufig gestellte Fragen

Kann ich Llama Poro 2 70B SFT in der EU betreiben?

Ja. HostYourAI betreibt Llama Poro 2 70B SFT auf GPUs in europäischen Rechenzentren über vLLM. Prompts und Outputs verlassen die EU nicht und es ist kein US-Cloud-Anbieter in der Kette.

Ist das Hosting von Llama Poro 2 70B SFT DSGVO-konform?

Ja. Die gesamte Verarbeitung findet innerhalb der EU statt, ein Auftragsverarbeitungsvertrag (AVV) ist verfügbar und die Liste der Subprozessoren ist öffentlich. Open-Source-Gewichte bedeuten außerdem: kein Training mit Ihren Daten.

Was kostet Llama Poro 2 70B SFT?

Llama Poro 2 70B SFT braucht mehrere GPUs gleichzeitig und läuft deshalb als dediziertes Deployment, das nach GPU-Stunden abgerechnet wird, nicht pro Token. Nennen Sie uns Ihr Volumen, dann rechnen wir es für Sie durch.

Ist die API OpenAI-kompatibel?

Ja. Sie verwenden die Standard-OpenAI-SDKs mit einer angepassten Base-URL (https://hostyourai.com/api/v1). Auch die Anthropic Messages API wird als Drop-in unterstützt.

Weitere Modelle von LumiOpen

Llama Poro 2 8B Long Instruct

Poro 2 Long Instruct is an instruction-following chatbot model with extended context support, created through supervised fine-tuning (SFT) of the Poro 2 Long Base model followed by merging the SFT checkpoint back with the base model to preserve long-context performance. This model is designed for conversational AI applications and instruction following in both Finnish and English, with support for context lengths up to 128K tokens. It was trained on a carefully curated mix of English and Finnish instruction data.

8B 131K Kontext Modell ansehen →
Llama Poro 2 8B Long Math Reasoning RL Preview

Poro 2 8B Math Reasoning RL Preview is a specialized model focused on mathematical reasoning and problem-solving. This preview model was created through reinforcement learning (RL) on top of the Math Reasoning SFT checkpoint. This model excels at mathematical reasoning tasks but is not optimized for general conversational use or other domains.

8B 131K Kontext Modell ansehen →
Llama Poro 2 8B Long Base

Poro 2 Long Base is an 8B parameter decoder-only transformer created by extending Poro 2 8B Base from an 8K to 128K token context window using LongRoPE. The model supports both English and Finnish with an extended context window of 128K tokens. Poro 2 Long Base is released as a fully open source model under the Llama 3.1 Community License.

8B 131K Kontext Modell ansehen →
Llama Poro 2 8B Long Math Reasoning SFT Preview

Poro 2 8B Math Reasoning SFT Preview is a specialized model focused on mathematical reasoning and problem-solving. This preview model was created through supervised fine-tuning of a context-extended base model. This model excels at mathematical reasoning tasks but is not optimized for general conversational use or other domains.

8B 131K Kontext Modell ansehen →
Llama Poro 2 8B SFT

Note for most users: This is an intermediate checkpoint from our post-training pipeline. Most users should use Poro 2 8B Instruct instead, which includes an additional round of Direct Preference Optimization (DPO) for improved response quality and alignment. This SFT-only model is primarily intended for researchers interested in studying the effects of different post-training techniques.

8B 8K Kontext Modell ansehen →
Llama Poro 2 70B base

Poro 2 70B Base is a 70B parameter decoder-only transformer created through continued pretraining of Llama 3.1 70B to add Finnish language capabilities. It was trained on 165B tokens using a carefully balanced mix of Finnish, English, code, and math data. Poro 2 is a fully open source model and is made available under the Llama 3.1 Community License.

71B 8K Kontext Modell ansehen →

Testen Sie Llama Poro 2 70B SFT kostenlos

Die Kontoerstellung dauert eine Minute. Testen Sie Llama Poro 2 70B SFT direkt im Playground.

Kostenlos starten