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Qwen3 Coder Next

Dieses Modell läuft als dediziertes Deployment auf großen GPUs und ist nicht standardmäßig im gemeinsamen Playground verfügbar. Kontaktieren Sie uns, wir richten es für Sie ein.

Qwen3 Coder Next ist ein quelloffenes Sprachmodell von Qwen, gehostet auf europäischen GPUs über eine OpenAI-kompatible API.

qwen3-coder-next Auf Anfrage
text->text · qwen · EU-hosted
Parameter
Kontextfenster
240GB
Minimaler VRAM
POST /api/v1/chat/completions Auf Anfrage

Spezifikationen

Minimaler VRAM 240 GB
Architektur Qwen3NextForCausalLM (vLLM)
Lizenz open-weights
Modalität text->text
Anbieter qwen ↗

Preise

€0.40
Input (pro 1M Tokens)
€0.60
Output (pro 1M Tokens)

Gemeinsamer EU-Router, Pay-per-Token, Scale-to-Zero. Dedizierte GPU-Deployments werden stundenweise abgerechnet, siehe Preise.

Nicht über den gemeinsamen Router verfügbar. Preis auf Anfrage als dediziertes GPU-Deployment.

Direkt aufrufen

Drop-in-Ersatz für OpenAI: Ändern Sie nur die Base-URL und den API-Key. Auch das Anthropic-Format (/v1/messages) wird unterstützt.

curl https://hostyourai.com/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer hyai-..." \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "qwen3-coder-next",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

Häufig gestellte Fragen

Kann ich Qwen3 Coder Next in der EU betreiben?

Ja. HostYourAI betreibt Qwen3 Coder Next auf GPUs in europäischen Rechenzentren über vLLM. Prompts und Outputs verlassen die EU nicht und es ist kein US-Cloud-Anbieter in der Kette.

Ist das Hosting von Qwen3 Coder Next DSGVO-konform?

Ja. Die gesamte Verarbeitung findet innerhalb der EU statt, ein Auftragsverarbeitungsvertrag (AVV) ist verfügbar und die Liste der Subprozessoren ist öffentlich. Open-Source-Gewichte bedeuten außerdem: kein Training mit Ihren Daten.

Was kostet Qwen3 Coder Next?

Über den gemeinsamen EU-Router zahlen Sie €0.40 pro Million Input-Tokens und €0.60 pro Million Output-Tokens, ohne Fixkosten. Für hohe Volumen oder Isolation können Sie Qwen3 Coder Next auch als dedizierte GPU-Instanz stundenweise betreiben.

Ist die API OpenAI-kompatibel?

Ja. Sie verwenden die Standard-OpenAI-SDKs mit einer angepassten Base-URL (https://hostyourai.com/api/v1). Auch die Anthropic Messages API wird als Drop-in unterstützt.

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[!Note] This repository contains FP8-quantized model weights and configuration files for the post-trained model in the Hugging Face Transformers format. These artifacts are compatible with Hugging Face Transformers, vLLM, SGLang, KTransformers, etc. The quantization method is fine-grained fp8 quantization with block size of 128, and its performance metrics are nearly identical to those of the original model.

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Qwen3 Coder Next ist noch nicht standardmäßig verfügbar. Hinterlassen Sie Ihre Kontaktdaten, wir kümmern uns um ein dediziertes Deployment.

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