Dieses Modell läuft als dediziertes Deployment auf großen GPUs und ist nicht standardmäßig im gemeinsamen Playground verfügbar. Kontaktieren Sie uns, wir richten es für Sie ein.
In the past five months since Qwen2-VL’s release, numerous developers have built new models on the Qwen2-VL vision-language models, providing us with valuable feedback. During this period, we focused on building more useful vision-language models. Today, we are excited to introdu...
Gemeinsamer EU-Router, Pay-per-Token, Scale-to-Zero. Dedizierte GPU-Deployments werden stundenweise abgerechnet, siehe Preise.
Nicht über den gemeinsamen Router verfügbar. Preis auf Anfrage als dediziertes GPU-Deployment.
Drop-in-Ersatz für OpenAI: Ändern Sie nur die Base-URL und den API-Key. Auch das Anthropic-Format (/v1/messages) wird unterstützt.
curl https://hostyourai.com/api/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer hyai-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "Qwen/Qwen2.5-VL-32B-Instruct-AWQ",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
}'Ja. HostYourAI betreibt Qwen2.5 VL 32B Instruct AWQ auf GPUs in europäischen Rechenzentren über vLLM. Prompts und Outputs verlassen die EU nicht und es ist kein US-Cloud-Anbieter in der Kette.
Ja. Die gesamte Verarbeitung findet innerhalb der EU statt, ein Auftragsverarbeitungsvertrag (AVV) ist verfügbar und die Liste der Subprozessoren ist öffentlich. Open-Source-Gewichte bedeuten außerdem: kein Training mit Ihren Daten.
Qwen2.5 VL 32B Instruct AWQ braucht mehrere GPUs gleichzeitig und läuft deshalb als dediziertes Deployment, das nach GPU-Stunden abgerechnet wird, nicht pro Token. Nennen Sie uns Ihr Volumen, dann rechnen wir es für Sie durch.
Ja. Sie verwenden die Standard-OpenAI-SDKs mit einer angepassten Base-URL (https://hostyourai.com/api/v1). Auch die Anthropic Messages API wird als Drop-in unterstützt.
Qwen2.5 VL 32B Instruct AWQ ist noch nicht standardmäßig verfügbar. Hinterlassen Sie Ihre Kontaktdaten, wir kümmern uns um ein dediziertes Deployment.
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